一种MFC多模态信号分解方法

本发明涉及超声导波信号处理技术领域，特别涉及一种MFC多模态信号分解方法，通过对原始时域数据进行初始化，获得待优化参数并输入WOAGWO优化算法，计算获得最优频谱二分划分参数，将之应用在解析模态分解，实现对导波信号的频域进行精细划分，使得每个模态分量之间的频带重叠最小化、能量集中度最大化，最终分解得到的各单模态信号具有清晰的模态特征和良好的时域重构效果，能够有效提升模态分解的自动化程度与精度、增强了后续损伤识别算法对单一模态响应的适配性。