一种基于分步知识蒸馏的轻量化电池剩余寿命预测方法及系统

本发明涉及一种基于分步知识蒸馏的轻量化电池剩余寿命预测方法及系统，属于电池能源技术的领域。该方法通过构建局部‑全局退化特征重构的教师模型和携带工况信息监视的学生模型，采用两阶段参数冻结蒸馏策略，先对齐潜在特征与重构特征，再融合软硬损失优化预测模块，实现了电池剩余寿命的高精度、轻量化预测，有效提升了不同工况下的适应性和计算效率。