一种故障识别零样本学习方法

本发明公开了一种故障识别零样本学习方法，包括以下内容：S1：进行构建故障识别监测模型，利用模型实时监测故障触发提醒，本发明的有益效果是：本发明通过构建标签属性以及构建共享嵌入空间，能够为训练建立的模型提供数据支撑，可在零样本的故障样本基础上，达到快速识别出现的故障情况，进而可降低对样本依赖性能；并且通过构建相关的矩阵与多个模型相配合使用，能够通过输入步骤中存在的故障数据以及输入的伪样本数据，进行获得测试结果，通过针对测试结果的分析以及推理，对模型以及生成器进行优化升级，并保证后期的持续学习以及自适应升级优化能力。