基于多源数据的电力设备故障检测方法

本发明提供了一种基于多源数据的电力设备故障检测方法，属于电力设备运维技术领域，包括：同步采集油浸式电力变压器在运行过程中的多源数据，所述多源数据至少包括表征电气状态的电气量数据、表征机械物理状态的物理量数据、以及表征绝缘介质状态的化学量数据；对采集的所述多源数据进行预处理，并分别提取与设备故障类型相关的特征参数，形成来自不同数据源的特征集；将得到的特征集输入至一个多层次融合诊断模型。优点在于：融合电气、物理、化学等多源监测数据，本申请克服了依赖单一数据类型进行分析的局限性；不同来源的数据能够从多个维度反映设备的运行状态，形成信息互补，从而有助于识别仅靠单一数据难以发现的早期潜在故障。