一种基于多模态数据融合的电力设备状态诊断方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合的电力设备状态诊断方法及系统，涉及电力设备状态监测与诊断技术领域，旨在解决多模态特征表示异构性障碍；方法内容通过识别变压器、高压断路器、GIS设备的时序类、数值类等多模态特征，建立特征‑故障关联规则；然后设计专属编码器提取故障关联信息，经维度对齐消除差异；再构建跨模态语义关联矩阵，注入统一特征空间形成特征向量；验证空间一致性与有效性；本发明实现多模态数据深度融合，提升设备故障诊断精准性，支撑电网智能化运维。