基于CAMEO-ARO事件解析的舆情风险分阶段动态评估方法及系统

本发明公开了一种基于CAMEO‑ARO事件解析的舆情风险分阶段动态评估方法及系统。所述方法包括：获取并预处理多源舆情数据；识别事件簇并将其解构为事件ARO主体和事件上下文；基于CAMEO标准对事件ARO主体进行分类编码和初步量化，生成事件CAMEO‑ARO主体；采用规则与无监督变点检测相结合的双引擎混合模型，动态识别事件所处的生命周期阶段；构建融合事件CAMEO‑ARO主体风险与传播态势风险的多维度指标体系，并根据生命周期阶段动态调整二者权重，计算综合风险分值；利用时序预测模型进行风险趋势预测，并建立动态自适应闭环学习机制。本发明提升了舆情风险评估的科学性、精准性、动态性和可解释性。