一种基于射频信号的无人机分类方法及系统

本发明公开了一种基于射频信号的无人机分类方法及系统，本发明通过信号识别，来从射频信号中提取出有效信号；而后，通过以有效信号与其去噪期望信号之间的误差最小为优化目标，来寻优出最优滤波参数，并以此来进行信号滤波，得到去噪射频信号；如此，通过两步信号预处理，可最大程度的去除射频信号中的噪声信号，从而尽可能的降低噪声干扰；同时，采用幅度分布特征，来作为射频特征，相比于传统的时频域特征，其是对信号整体失真情况的统计描述，对噪声具有一定的鲁棒性，因此，在低信噪比环境下，依旧可以保留无人机信号的独特信息；基于此，则可进一步的降低残余噪声对特征提取的干扰，从而提高低信噪比环境下的无人机分类识别的准确性。