一种设备故障信号的处理方法、产品、介质及设备

本发明公开了一种设备故障信号的处理方法、产品、介质及设备，属于设备故障诊断技术领域。该方法包括：S1.获取设备运行的原始时间序列信号；S2.分离出原始时间序列信号的高频分量与低频分量，分别重构两分量的相空间；S3.通过欧拉特征曲面的处理方式提取相空间中的拓扑特征，再将两拓扑特征拼接得到特征向量；S4.将特征向量输入机器学习模型进行处理，得到故障诊断结果；采用离散小波变换分离出原始时间序列信号的高频分量与低频分量；采用塔肯斯嵌入重构两分量的相空间。本发明可以在小样本低信噪的条件下有更好的处理表现。