基于强化学习的短梗五加黄酮在线提取自优化方法

本发明公开了一种基于强化学习的短梗五加黄酮在线提取自优化方法。该方法实时采集提取过程中的多源数据，经预处理后生成融合特征向量；利用离线化验样本建立特征向量到芦丁、槲皮素、山奈酚及金丝桃苷含量的映射关系，构建可输出目标黄酮构成向量及其不确定度的虚拟度量器；根据溶剂闪点温度、设备耐受温度上限及成分热降解温度阈值构建安全域边界，结合不确定度计算时变安全约束阈值；采用强化学习策略对温度、乙醇体积分数、固液比、浸泡时间及循环流量进行联动优化，奖励函数综合考虑黄酮构成偏差与溶剂能耗；最终将优化参数输出至提取设备执行。本发明实现了在线、无损、自适应的工艺优化控制，显著降低批间波动并提高资源利用效率。