一种基于K-Medoid与SMOTE优化支持向量机的变压器故障智能诊断系统及方法

本发明公开了一种基于K‑Medoid与SMOTE优化支持向量机的变压器故障智能诊断系统及方法，该系统包括：数据采集模块，用于实时采集变压器油中溶解气体及运行参数；数据预处理模块，与数据采集模块相连，用于完成数据标准化与异常值检测；样本平衡模块，与数据预处理模块相连，用于通过K‑Medoid聚类减少多数类冗余以及通过SMOTE算法扩充少数类；智能分类模块，与样本平衡模块相连，采用加权SVM分类器训练与预测；结果输出与可视化模块，与智能分类模块相连，用于显示分类结果、置信度及关键性能指标。本发明解决了现有技术中样本不平衡导致的分类性能退化问题，提高了SVM模型对少数类故障的识别能力和整体诊断精度。