一种基于长期队列人群多模态数据的参数检测及预测系统

本发明公开了一种基于长期队列人群多模态数据的参数检测及预测系统，涉及医疗信息处理技术领域，包括：状态空间定义模块、初始概率计算模块、矩阵构建模块、时间序列模拟模块、序列质量检验模块、数据预处理模块、超参数调优模块与评估模块；状态空间定义模块用于定义系统的离散状态空间；初始概率计算模块基于现有统计数据，计算在系统启动时处于各个状态的概率。本发明通过结合马尔可夫链构建伪时间序列和随机森林分类器，显著增强了对参数发展动态的时间依赖性建模能力，综合来看，这种方法不仅能够更全面地捕捉复杂非线性关系，还能在保持高效的同时提供更为精确且鲁棒的参数预测结果。