一种直流充电桩故障诊断方法及系统

本发明公开了直流充电桩故障诊断方法及系统，方法如下：对获取的直流充电桩故障信号进行采样，形成多源故障数据集；利用皮尔逊相关系数对经VMD‑LMD分解得到的多尺度融合特征进行筛选，得到与原始数据关联性较强的特征，利用堆叠稀疏自编码器降低数据维度；将训练集输入进CNN‑ISSA‑BiLSTM模型进行训练，利用交叉熵损失函数计算模型的损失值；向SSA中引入得到ISSA，利用ISSA对在训练过程中的CNN‑BiLSTM模型进行迭代寻优，直至寻优终止，得到最佳故障诊断模型；将测试集输入已训练好的模型进行未知故障的分类，计算模型的分类准确率、精确率和F1‑score，实现直流充电桩故障诊断。本发明能有效解决现有发明的抗噪性较低问题，提升模型的故障诊断精度。