基于贝叶斯参数选择的PolSAR二维动态带宽变分模态分解的方法、计算设备和计算机可读存储介质

本发明公开了基于贝叶斯参数选择的PolSAR二维动态带宽变分模态分解的方法、计算设备和计算机可读存储介质，包括以下步骤：对极化SAR数据的散射矩阵进行预处理，提取六个极化通道的强度信息；通过交替方向乘子法更新各模态分量，并对其进行二维傅里叶逆变换；构建贝叶斯优化目标函数，并基于高斯过程与期望改进函数更新最优评估值；在达到最大评估次数时输出最优模态数量；以所述最优模态数量作为参数，通过二维动态带宽变分模态分解得到最终分解结果。本发明的优点在于：通过改写二维变分模态分解算法，使其具有带宽限制的自适应特性；其次在二维动态带宽变分模态分解的基础上引入贝叶斯优化设计目标函数使其能够自适应的选择关键参数K。