一种应用于外加电流阴极保护系统的故障诊断方法及系统

本发明公开了一种应用于外加电流阴极保护系统的故障诊断方法及系统，包括；通过预设的不同类型传感器，实时或周期性地从ICCP监控系统中采集不同故障工况类别下的多源时序数据即传感器数据序列数据；对多源时序数据进行数据预处理获取预处理时序数据；构建基于深度学习分类模型长短期记忆网络LSTM+Attention的融合算法模型，并通过预处理时序数据获取人工智能诊断模型；构建基于人工智能诊断模型与专家规则引擎的混合式故障诊断模型；根据混合式故障诊断模型，实现对应用于外加电流阴极保护系统的故障诊断。本发明解决了现有技术对ICCP系统的故障诊断过程中，存在故障诊断精度不足且效率低的技术问题。