一种基于时序特征的执行器机械状态评估方法及系统

本发明涉及状态监测技术领域，揭露了一种基于时序特征的执行器机械状态评估方法及系统，所述方法包括：对执行机械的原始时序信号进行归一化处理，得到执行机械的时序信号；识别时序信号中的局部极值点，拟合时序信号的上包络线、下包络线，根据上包络线、下包络线和局部极值点，将时序信号分离为本征模态分量；提取本征模态分量的均值、方差和能量值，以得到执行机械的初始特征集；将特征相关性高于预设阈值的冗余特征移除，得到执行机械的优化特征集合；对优化特征集合进行前向传播，得到机械状态类别的生成状态概率向量；根据生成状态概率向量生成执行机械的工作状态。本发明可以提高执行器机械状态评估的效率和可靠性。