一种水电站入库流量异常识别与实时修正方法及系统

本发明公开了一种水电站入库流量异常识别与实时修正方法及系统，方法包括：对计算的历史入库流量序列进行分类并对异常值标记；根据历史入库流量序列分类数据分别对随机森林模型和LSTM模型进行训练；实时计算入库流量，并判断实时计算的入库流量是否出现异常：若计算的入库流量出现负值，则为负值异常；若计算的入库流量为正值，则采用随机森林模型判断是正常值还是锯齿异常；采用LSTM模型对负值异常和锯齿异常的入库流量进行修正，通过修正后的入库流量，对末库水位进行修正。本发明能够对入库流量进行实时修正，且有效消除了负值异常，显著改善了锯齿状波动，计算的入库流量可靠性高，为水库调度管理提供了准确可靠的数据基础。