一种基于TCN模块的自适应场景分类与干扰抑制方法

本发明公开了一种基于TCN模块的自适应场景分类与干扰抑制方法，其方法包括利用可穿戴设备采集不同场景下的传感器数据，包括毫米波雷达探测人体生命信号的雷达信号数据以及三轴加速度计采集的三轴加速度数据，并作为数据集；构建随机森林模型，并对随机森林模型进行训练，输入传感器数据集，输出动态场景判别结果；利用训练好的随机森林模型得到当前传感器数据的动态场景判别结果；针对动态场景判别结果，利用TCN模块实现对雷达信号的增强。本发明将场景分类与干扰抑制相结合，基于随机森林判断结果动态调用室内室外子网络，并根据不同的能量占比动态调整模型阈值参数与针对性增强弱信号，达到干扰抑制策略与场景实时同步。