用于训练用于评估物体新鲜度的模型的方法和系统，用于评估物体新鲜度的方法和系统，以及计算机程序产品

本申请涉及用于训练用于评估物体新鲜度的模型的方法和系统，该方法包括：对通过各个半导体气体传感器获取的关于各个类别的物体的VOC检测数据分别标注用于表示对应类别的物体的新鲜度状态的标签；至少基于经标注的VOC检测数据集训练用于确定物体的类别的类别识别模型和各个用于确定对应类别的物体的新鲜度状态的新鲜度识别模型。本申请还涉及用于评估物体新鲜度的方法和系统，以及计算机程序产品。根据本申请，通过两阶段的训练方式和评估方式，使得各个经训练的深度学习模型能够充分挖掘VOC检测数据中包含的信息，且更专注于其要执行的子任务，有效地提高预测物体新鲜度的准确度，进而有效地改善家用器具基于物体新鲜度的保鲜调节功能。