一种面向射频设备的检测数据的自动化分析系统

本发明涉及射频识别数据分析领域，具体为一种面向射频设备的检测数据的自动化分析系统。包括数据预处理模块：接收原始标签读取事件并切分为时间窗口；状态构建模块：对时间窗口基于时间卷积网络和解耦表征模型得到潜在因子，组合为多维状态向量；深度Q网络模块：接收多维状态向量，通过Q函数神经网络选择动作接收多维真实向量；内在好奇心模块：通过逆向动力学模型和前向动力学模型得到内在好奇心奖励；通过奖励塑造框架得到总奖励；课程学习模块：将多维状态向量、动作、总奖励和多维真实向量组成经验元组，存入课程经验回放池进行学习。本发明通过基于弱监督引导的可解释性状态表征，提供更加深入的诊断深度，提升了运营效率和响应速度。