故障预警模型的训练方法、装置及电子设备

本申请提供了一种故障预警模型的训练方法、装置及电子设备，该故障预警模型用于对异构电力采集网络进行故障预警处理，该方法包括：获取异构电力采集网络数据集作为训练数据集；基于训练数据集对LSTM‑TCN网络进行训练，得到故障预测模型，其中，LSTM‑TCN网络由在线LSTM网络与离线TCN网络并行级联组成；基于训练数据集对合作博弈论Shapley值特征贡献度量化模型进行训练，得到故障分析模型；将故障预测模型与故障分析模型级联，得到故障预警模型，利用该故障预警模型可以对异构电力采集网络进行非计划停电及窃电行为等预警处理。本申请可以提升异构电力采集网络的故障预警的准确性。