基于工业边缘设备的时序数据异常检测方法及系统

本发明属于工业设备运维技术领域，公开了一种基于工业边缘设备的时序数据异常检测方法及系统，首先生成自适应方向性噪声，并对正常窗口信号和待检测窗口信号进行扩散；然后通过教师模型对无异常正常窗口信号进行重建；并通过学生模型对异常剥离后正常窗口信号进行重建；再依据重建的无异常正常窗口信号及异常剥离后正常窗口信号，构建多视角融合异常评分；接着依据多视角融合异常评分，对时序数据异常进行检测。本发明能够方向自适应噪声，并构建噪声‑去噪‑评分闭环一致性，强化异常放大，进而为工业边缘设备提供高质量检测，有助于工业边缘设备安全维护。