一种基于边缘AI的荧光光度实时监控系统

本发明公开了一种基于边缘AI的荧光光度实时监控系统，包括：数据采集与预处理模块，用于采集荧光光度数据并预处理；特征提取模块，用于提取峰值强度、平均强度和变化率特征，形成荧光光度特征向量；边缘分析模块，用于将荧光光度特征向量输入改进CondenseNet模型中，生成荧光光度分析结果；异常判定模块，用于将荧光光度分析结果与预设阈值进行比较，生成异常标识信息和正常状态信息；趋势分析模块，用于生成荧光光度趋势分析结果；通信传输模块，用于生成监控传输数据包；监控终端模块，用于与预设阈值进行比较，在判定为异常时触发声光报警，实现对荧光光度信号的快速、准确和低功耗实时监控。