一种核反应堆的全封闭闸阀故障诊断方法

本发明公开了一种核反应堆的全封闭闸阀故障诊断方法，属于全封闭闸阀故障诊断领域，该方法包括收集全封闭闸阀在不同故障工况下的故障振动信号，得到原始信号集；对各原始信号，分别利用奇异值分解算法和完全自适应噪声集合经验模态分解算法进行去噪，得到重建信号集；对各重建信号，分别采用 Teager 能量算子解调技术及1.5D频谱分析方法进行故障频率提取，得到故障频率特征集；基于脉冲神经网络，构建故障诊断模型；以故障频率特征集训练故障诊断模型，得到训练完成的故障诊断模型；对待测工况下的故障频率特征进行故障诊断。本发明解决了全封闭闸阀的难以对关键部件本身采取状态监测，从而导致的全封闭闸阀难以进行故障诊断的问题。