风险APP动态行为轨迹无监督智能异常检测方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了风险APP动态行为轨迹无监督智能异常检测方法，包括：首先获取跨应用程序触发事件与响应事件，并通过事件时间规范化处理消除不同设备和应用的时钟差异；其次，基于规范化后的事件时间提取触发与响应间的滞后时间差样本，计算多尺度滞后分布形态特征，以刻画跨应用间行为反应的时序模式；最后，对待检测数据重复上述步骤，得到多尺度滞后分布形态特征序列，输入训练完成的无监督时序重构模型，通过计算重构误差实现对行为轨迹异常性的度量，并依据重构误差计算风险概率，从而实现无标注条件下的跨应用动态行为风险检测。