一种自适应决策的大模型智能体架构与实现方法

本发明公开了一种自适应决策的大模型智能体架构与实现方法，属于人工智能与智能系统交叉技术领域，包括：多层次决策推理机制，用于实现跨任务自适应与动态环境决策优化；环境感知与融合模块，用于处理多模态环境信息并输出统一特征；资源优化与实时性提升模块，用于降低模型资源消耗并加速推理；所述多层次决策推理机制、环境感知与融合模块和资源优化与实时性提升模块通过数据接口依次连接，形成"感知‑决策‑执行"的闭环流程。本发明能够提升大模型智能体的决策精度，降低资源消耗，适用于智能客服、自动驾驶、智能家居等多领域，自适应能力强、环境兼容性高、部署成本低。