一种基于动态-静态特征融合的多路径库岸滑坡易发性评价方法、设备及存储介质

本发明公开一种基于动态‑静态特征融合的多路径库岸滑坡易发性评价方法、设备及存储介质，包括：获取目标区域内包含动态InSAR形变时序数据、静态环境影响因子在内的多源监测数据以及滑坡编录库；采用经验模态分解法将动态InSAR形变时序数据分解为动态趋势项和周期项；对多源监测数据和滑坡编录库进行预处理和划分数据集；构建多路径动态‑静态特征耦合模型，训练输出为基于动态‑静态特征耦合的库岸滑坡易发性评价模型；将待测区域的多源监测数据，输入经过训练后的滑坡易发性评价模型中，获得易发性评价指标，根据所述评价指标确定预测结果；本发明解决了传统滑坡易发性区划方法存在的静态数据依赖性强、动态形变特征缺失以及实时预警能力不足等问题。