基于多模态学习的意图识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于多模态学习的意图识别方法、装置、设备及介质，通过采集多模态业务数据，可以捕捉到客户请求的多样化信息，避免了单一模态数据可能带来的信息缺失或片面性。利用多模态特征提取模型，能够从不同模态的数据中挖掘出关键的特征信息，有助于更精准地描述客户的业务需求。基于预设的特征融合策略，将多模态数据特征进行融合，弥补单一模态的不足，形成更具表达力的多模态融合特征，从而更准确地反映客户的意图。将多模态融合特征输入到与融合策略相匹配的意图识别模型中，进行意图特征识别分析，生成更准确的意图识别结果，有效提升对目标客户在金融、医疗等领域的保险业务需求识别的准确性。