基于多算法融合的SMT印刷机工艺参数智能优化方法

本发明属于设备工艺参数优化技术领域，尤其为一种基于多算法融合的SMT印刷机工艺参数智能优化方法，该方法首先通过实验设计（DOE）进行初步参数筛选与数据采集，建立高质量的数据集；继而利用人工智能算法高斯过程回归模型构建印刷质量预测模型；最后，引入运筹优化算法在多重约束条件下进行多目标生产参数决策，通过建立集成上述算法的系统，通过人机交互界面接收目标参数，可自动执行优化流程，并输出最优参数组合至SMT印刷机。该方法在解决现有SMT行业的印刷机参数优化问题时具有非常好的效果，本方法相较于现有的印刷机参数优化方法，具有更高的效率和精度，更强的鲁棒性，可以通过数据驱动和动态适应，更好的达到参数优化的效果。