基于多模态数据融合的学生行为预测方法

本申请提供基于多模态数据融合的学生行为预测方法，包括：若所述可靠性和完整性分数低于预设阈值，则采用数据熵计算公式预测缺失值，通过信息不确定性量化补全所述异构特征集合，得到补全特征集合；通过所述补全特征集合，提取特征模式，采用权重分配依据计算各数据来源类型的贡献度，通过动态调整阈值生成整合特征向量；若所述贡献度分布不满足均匀性标准，则根据数据来源类型的重要性调整权重比例，通过熵值归一化处理和算法迭代循环生成调整权重向量；若所述置信度融合规则显示偏差模式，则通过权重因子更新和实时状态反馈优化场景适配指标，确定评估结果的可靠性。