市政道路照明设施故障自诊断系统及方法

本发明提出了市政道路照明设施故障自诊断系统及方法，方法包括：采集多模态数据集；构建自组织蜂群通信网络；构建本地故障识别模型，融合分析数据集得初步诊断结果；用联邦学习框架聚合多区域结果，训练全局模型，更新本地参数后重输诊断结果；用数字孪生技术构建仿真模型，校验结果并生成故障定位报告。本发明部署节点同步采集数据，结合自组织网络解决单参数监测片面性问题；采用模型进行特征级融合分析，提升故障识别准确率；通过联邦学习框架聚合数据训练全局模型，降低跨区域部署准确率波动；运用数字孪生技术构建模型并结合算法校验，提高故障定位报告精度。此外，系统支持边缘与云计算协同处理，降低中央服务器运算负载与通信延迟。