基于多源数据融合的人才画像构建方法及系统

本发明公开了基于多源数据融合的人才画像构建方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤:获取多源人才数据并对多源人才数据进行语义解析，得到人才特征序列；对人才特征序列按照预设的索引字段进行分组，并采用聚类算法对分组后的人才特征序列进行特征识别，得到特征冲突区域；基于特征冲突区域构建人才特征关系图，并采用社区检测算法将人才特征关系图划分为若干个人才特征子图；对若干个人才特征子图分别进行标签语义演化处理，得到动态标签矩阵；基于动态标签矩阵对特征冲突区域进行特征修正，得到人才标签集并基于人才标签集输出人才画像结果，解决了在特征识别和标签演化过程中会生成不存在或不准确的特征的问题。