一种基于轨迹预测的空间众包任务分配方法

本发明涉及一种基于轨迹预测的空间众包任务分配方法，包括：基于元路径和Mogrifier LSTM模块，结合端到端的训练，构建MMLSTM模型，用于预测用户轨迹；根据预测得到的用户轨迹，采用分组插入和单任务插入相结合的动态策略，将发布的新任务在线分配给相应用户。与现有技术相比，本发明一方面通过引入时空图和多类型元路径，能够显式、结构化地建模用户之间复杂的时空交互关系，并结合Mogrifier LSTM，能够动态捕捉时序演化，使得用户未来轨迹的预测更加准确，另一方面采用分组插入与单任务插入相结合的动态策略，通过将地理邻近的任务打包分配，并优化访问顺序，能够显著降低用户执行多个任务时的总绕路开销。