一种基于多模态用户画像的AI服装风格定制设计方法

本发明涉及人工智能的服装设计技术领域，具体公开了一种基于多模态用户画像的AI服装风格定制设计方法，首先采集网络电商、实体门店、自由设计社区及社交媒体的多源异构数据；通过特征提取与对齐处理，将文本的风格语义特征和图像的设计元素视觉特征映射至统一的“风格‑元素‑市场表现”语义空间；基于多模态特征向量集分析设计元素的流行度变化轨迹，结合历史爆款特征模式识别潜力风格向量；同时构建包含消费能力、社交影响力和审美偏好的多模态用户画像向量；将潜力风格向量与用户画像向量融合后输入条件生成对抗网络生成服装设计图集；最后通过爆款潜力评估和多级排序优化输出设计方案。