一种基于机器视觉的钢筋缺陷检测方法及装置

本发明提供一种基于机器视觉的钢筋缺陷检测方法及装置，应用于材料无损检测技术领域。该方法包括：获取与统一时空坐标关联的钢筋表面图像数据及内部无损检测信号数据；根据时空坐标，将数据处理并映射至一统一三维空间网格，以生成一融合表面及内部物理属性的统一多通道特征张量；将张量输入至一预先训练的三维卷积神经网络模型，以协同识别并输出表面与内部缺陷的三维空间分布及类型；根据分布及类型，量化评估钢筋整体安全性并输出检测结论。本发明能够实现对钢筋缺陷的高精度、自动化协同检测与综合性量化评估。