基于云端MOE大模型机器人系统

本发明涉及智能决策技术领域，公开了基于云端MOE大模型机器人系统，包括：多模态证据获取模块，用于获取网络侧与物理侧多模态证据集合；法域标签赋值模块，用于对证据集合进行法域标签标记，生成已标记证据集合；法域冲突检测模块，用于基于已标记证据集合进行来源分组，生成法域冲突标记；风险延迟评分计算模块，用于生成综合评分值，并校正生成紧急标记；资源路径协同优化模块，用于基于法域冲突标记、综合评分值与紧急标记，在法域地理拓扑图中确定专家节点主路径并配置备份专家资源，得到备份节点集合；决策策略反馈学习模块，用于采用增量强化学习方式进行策略更新。本发明实现了跨法域请求的智能合规响应与高效资源调度。