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案件記録

基于局部隐式神经表达的任意分辨率空间降尺度方法及系统

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§ Ⅰ

案件概要

発明者

胡靖; 胡虓川; 何一; 张红湖; 黄小猛; 吴锡

IPC分類

G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)

本发明提供基于局部隐式神经表达的任意分辨率空间降尺度方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:建立降尺度模型,包括双线性插值模块、编码器、局部隐式模块、解码器和输出层,编码器包括多分辨率特征融合模块,编码器基于第一分辨率气象数据生成特征图,局部隐式模块基于特征图生成局部隐式表示,解码器基于局部隐式表示生成初始第二分辨率气象数据,双线性插值模块对第一分辨率气象数据进行双线性插值,输出层将初始第二分辨率气象数据和双线性插值结果相加,生成第二分辨率气象数据,训练降尺度模型;通过降尺度模型生成待处理的第一分辨率气象数据对应的第二分辨率气象数据,具有提升气象要素在任意位置和任意尺度的预测精度的优点。

外部リソース