基于多维度数据的轮胎磨损颗粒环境归趋预测模型构建方法

本发明涉及环境风险管控技术领域，具体地说，涉及基于多维度数据的轮胎磨损颗粒环境归趋预测模型构建方法。包括如下步骤：数据采集及预处理；构建基于随机森林的特征重要性分析模型，对预处理后的采集数据进行关键因子挖掘，通过计算各关键因子的基尼重要性值筛选影响轮胎磨损颗粒环境归趋的核心因子，并输出核心因子的特征向量及置信度；因子分类整合；模型关联构建；模型训练存储；模型验证反馈。本发明通过构建的轮胎磨损颗粒环境归趋预测模型，通过多源监测设备的协同采集与时空配准、噪声过滤预处理，提升了轮胎磨损颗粒样本数据及环境关联数据的连续性、时效性与一致性，为后续模型构建提供了高质量的数据基础。