一种基于Transformer-LSTM并行的机场跑道积雪厚度预测方法

本发明公开了一种基于Transformer‑LSTM并行的机场跑道积雪厚度预测方法，所属领域为机场跑道积雪厚度预测领域，包括：LSTM分支提取气象数据的局部时间动态，捕捉短时上下文关系；Transformer分支通过自注意力机制精准捕捉气象因素之间的非线性耦合关系，赋予不同气象因素在不同条件下各自适合的权重。最后通过自适应权重模块将两个分支捕捉到不同的特征进行加权融合，完成预测。对比结果表明并行的Transformer‑LSTM模型在两个不同的数据集中的单步预测与多步预测都具有较好的预测效果。