一种基于多维情绪辅助的人格识别方法、设备及介质

本申请公开了一种基于多维情绪辅助的人格识别方法、设备及介质，方法包括：获取多模态数据，对多模态数据进行预处理；根据预处理后的多模态数据进行特征提取，以得到多模态数据对应的情绪特征，将情绪特征输入预先设置的线性回归模型，以通过线性回归模型得到人格特征；对情绪特征和人格特征进行融合，通过预先设置的互学习机制对人格特征与情绪特征进行语义对齐，以获得融合后的多模态特征；根据多模态数据确定情绪辅助参数，根据辅助参数和多模态特征进行模型训练，以确定人格识别模型，并通过人格识别模型确定识别结果。本申请融合了多模态数据，利用情绪辅助参数，提升人格识别准确性与鲁棒性。