一种基于高斯过程回归算法的电动汽车充电数据拟合模型优化方法及系统

本发明公开了一种基于高斯过程回归算法的电动汽车充电数据拟合模型优化方法及系统，涉及电动汽车充电数据处理技术领域，通过采集电动汽车基础信息、充电过程数据及电池健康度数据，经异常值剔除、数据对齐及归一化预处理后，按车型编号、电芯类型划分一级群体，再基于电池健康度划分为三个二级群体；针对各二级群体构建以电池健康度为输入、充电电压和电流为输出的高斯过程回归拟合模型，利用群体历史数据训练模型；通过实时新增数据触发模型重新训练，并基于拟合误差调整核函数参数，实现模型自适应优化。本发明通过分群策略提升模型针对性，结合自适应参数更新保障拟合精度，为电动汽车充电状态预测及充电策略优化提供可靠数据支撑。