植物开花期预测方法及系统、电子设备、存储介质

本发明涉及深度学习领域，提供一种植物开花期预测方法及系统、电子设备、存储介质，方法包括：获取待预测的目标植物的目标数据，目标数据包括图像数据、三维点云数据以及传感器时序数据；对图像数据、三维点云数据以及传感器时序数据分别进行特征提取，得到图像模态特征、点云模态特征以及时序模态特征；对图像模态特征、点云模态特征以及时序模态特征进行跨模态注意力融合，得到深度融合特征；对深度融合特征进行回归预测，输出目标植物的开花期预测结果。用以解决现有技术方案在复杂农业环境中的实际应用效果不佳的缺陷，本申请的方案可以精准刻画环境因子与植物生长的时序关联，极大增强了模型在复杂条件下的预测鲁棒性和可靠性。