一种基于机器学习的SQL注入检测方法和系统

本发明提供了一种基于机器学习的SQL注入检测方法和系统，其中方法包括对SQL查询数据进行预处理，对训练集进行特征提取，得到词频特征向量。基于预定义字符构造规则特征向量，融合词频特征向量和规则特征向量，得到混合特征向量。将混合特征向量输入分类器组，对目标函数进行最优化。对所有分类器的分类性能进行交叉验证，若交叉验证结果通过验证，则将分类器组对于测试集的多个预测结果进行融合，得到最终分类结果。采用加权投票策略融合多个预测结果，结合了每个预测结果，筛选出得分最高的最终分类结果。交叉验证确保了模型的泛化性能，加权投票策略进一步降低了预测误差，使得检测SQL查询数据的准确度提高，同时降低误报率和漏报率。