一种基于深度图神经网络的跨版本漏洞识别系统

本发明公开了一种基于深度图神经网络的跨版本漏洞识别系统，包括：多版本代码元数据采集模块，用于采集多个版本的软件源代码并解析生成多版本代码元数据集；多版本代码图生成模块，用于构建多版本代码图集合；特征表示矩阵生成模块，用于生成多版本代码图的特征表示矩阵；深度图神经网络建模模块，用于采用GLEM模型，获得各节点的嵌入矩阵；潜在漏洞节点识别模块，用于识别跨版本的潜在漏洞节点集合；结果输出模块，用于输出跨版本漏洞识别结果并生成检测报告。本发明采用深度图神经网络与跨版本建模方法，实现多版本漏洞自动识别，具备智能性强、适应性高、检测精准的优点。