一种确定同态加密机器学习部署配置的方法与计算设备

一种确定同态加密机器学习部署配置的方法与计算设备，确定用户的安全性需求与基础配置；根据安全性需求，确定针对同态加密参数的限制条件；确定满足限制条件和基础配置的每个参数组合对应的计算精准度以及部署灵活度，其中，每个参数组合均包括一组同态加密参数与模型拟合参数；基于计算精准度和/或部署灵活度，在各参数组合中确定若干粗筛组合，针对任一粗筛组合，确定该粗筛组合所支持的每个自举插入方案下的计算时延，基于计算时延，在若干粗筛组合与自举插入方案组成的各组合方案中确定目标方案，通过安全性需求与部署灵活度的两阶段筛选，极大地降低了部署配置的筛选计算量，可提高确定HEML系统部署配置的效率。