竞品数据的脱敏方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及竞品数据的脱敏技术领域，揭示了一种竞品数据的脱敏方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过引入多语言BERT模型，系统可精准识别不同语言文本中的敏感实体及其上下文关系，利用脱敏策略矩阵的分级映射机制，实现对不同地区法规要求的自动适配，避免了传统固定规则脱敏的僵化与误判问题，同时，基于敏感向量与上下文语义生成的合规替换实体，能够在脱敏的同时保持文本语义的完整性与可读性，使脱敏后的数据仍具分析价值。本发明的有益效果：有效提升了跨法域数据处理的自动化水平与合规性，降低人工干预与数据泄露风险，显著提高了数据利用率与业务可用性。