一种基于全流程AI驱动的BIM正向设计方法

本发明涉及建筑施工技术领域，具体的说是一种基于全流程AI驱动的BIM正向设计方法，包括：需求数字化，通过多模态需求解析模块提取量化设计指标；参数生成，利用生成对抗网络驱动的AI参数生成引擎，生成并评估初阶BIM种子模型；迭代优化，通过拓扑优化、能耗预测与强化学习对模型进行自动形态、性能与布局优化；协同验证，采用融合边界盒与GJK算法的冲突检测算法生成协同修正建议；成果交付，通过数字孪生引擎进行仿真验证并输出最终成果。本发明实现了从需求到交付的全流程智能化与自动化，克服了传统方法依赖人工、协同滞后、性能分析与设计脱节等问题，显著提升了设计效率、质量与科学性。