一种基于AI的被动式超低能耗建筑设计方法

本发明涉及建筑施工技术领域，具体的说是一种基于AI的被动式超低能耗建筑设计方法，首先通过整合多源数据，构建标准化数据集；随后采用迁移学习与长短期记忆网络训练面向具体项目的专属预测模型；进而以该模型为核心，利用AI驱动的多目标协同优化算法生成并输出Pareto最优解集供设计师选择；之后通过数字孪生技术在虚拟环境中验证选定方案在极端气候下的性能；最终构建智能运维模块，基于物联网传感器数据实时调节建筑设备运行策略；本发明实现了从数据融合、智能决策到运维反馈的全流程闭环，有效解决了现有技术中数据利用不足、多目标协同困难以及设计运维脱节的问题；显著提升了被动式建筑的设计效率、节能效果与工程可行性。