一种基于多源数据融合的建筑整体沉降计算方法和系统

本申请提供一种基于多源数据融合的建筑整体沉降计算方法和系统，涉及建筑安全技术领域，通过获取的建筑沉降数据，通过循环神经网络生成建筑在无改造工况下的自然沉降数据；根据建筑结构的空间位置关系，构建第一建筑数字孪生体，根据实时沉降数据和自然沉降数据，在第一建筑数字孪生体中标注建筑关键结构的沉降状态，得到第二建筑数字孪生体；根据建筑的改造施工工序，利用第二建筑数字孪生体模拟建筑在改造工况下的沉降演化过程，得到沉降演化数据；基于实时沉降数据、自然沉降数据以及沉降演化数据，计算出建筑整体沉降，实现了对建筑整体沉降的高精度动态计算与关键部位异常沉降的识别。