一种基于快速区间估计的动力总成悬置系统不确定性优化方法

本发明涉及一种基于快速区间估计的动力总成悬置系统不确定性优化方法，包括：确定动力总成悬置系统的设计变量及其取值范围、不确定度；构建悬置系统解耦率加权值与隔振率的代理模型，并以此为目标函数，以通过区间多目标进化算法IMOEA进行优化；初始化种群；针对当前种群中的个体，计算各设计变量对目标函数的灵敏度系数；快速估计目标函数在参数不确定性影响下的区间上下界；利用区间偏序关系对种群中的个体进行非支配排序；根据非支配排序结果进行进化操作，生成子代种群；重复执行上述步骤直至满足终止条件，输出Pareto解集，即为悬置系统在不确定性条件下的优化参数。该方法有利于在提高悬置系统不确定性优化效率的同时，提高优化精度。