基于改进贝叶斯优化算法的极限切除时间快速计算方法

本发明提出了基于改进贝叶斯优化算法的极限切除时间快速计算方法，涉及电力系统的领域，方法包括：获取电力系统不同故障的原始参数，将所述原始参数离散为整数优化模型；初始化探索域，进行采样生成初始数据集，基于初始数据集构建高斯过程模型，计算对应的采集函数得到下一个最具潜力的采样点，并更新探索域；将新采样点对应的观测数据加入初始数据集，并依据贝叶斯定理更新高斯过程模型重复计算对应的采集函数，直至满足预设的收敛准则或达到最大迭代次数为止，得到最优模型；基于所述最优模型计算电力系统各故障下极限切除时间。本发明通过将连续优化问题离散化，在迭代过程中动态裁剪探索区间，减少了评估数量，迅速找到接近全局最优的解。